Полотно из серии «Семья Белами» нарисовал алгоритм машинного обучения, над которым трудились художники и ученые из французского объединения Obvious.
Произведение «искусственного» искусства оценили выше, чем работу Энди Уорхола, проданную на прошлой неделе всего за $75 тысяч, отмечает Forbes.
Для создания портрета члены Obvious пользовались генеративно-состязательной сетью (GAN), состоящей из двух нейросетей. Первая рассматривает исторические портреты и создает свою картину, а вторая (так называемый дискриминатор) в это время отличает новое произведение от множества оригинальных. По словам авторов алгоритма, дискриминатор должен в итоге решить, что новое изображение — настоящее. В таком случае «состязание» нейросетей завершается и в результате появляется оригинальное живописное полотно.
Художники всегда искали новые способы выражения своих идей и продвижения искусства, взять, например, абстрактные капли Джексона Поллока или поп-арт Энди Уорхола. Возможно, искусственный интеллект поможет человеку преодолеть муки творчества. При этом креативность и сила воображения в подобном симбиозе так или иначе останутся за человеком, тогда как техническая составляющая перейдет к алгоритму.
В связи с этим возникает проблема определения авторства. Однозначно нельзя сказать, кто же автор портрета, успешно проданного на аукционе: Йен Гудфеллоу, разработчик GAN, или сотрудник Facebook Сумит Чинтала, который внедрил базовый код GAN?
Может быть, это 19-летний художник Робби Баррат, который модифицировал код Чинталы и добавил в него положение о немонетизации. Или это компания Obvious, использовавшая код Баррата для создания картины?
Этот спорный момент сигнализирует о фундаментальном сдвиге в концепции восприятия творчества и искусства. До сих пор легче было указать на источник творчества — создателя того или иного произведения. Искусственный интеллект размывает эту константу.
