Искусственный интеллект перестал быть чем-то неизведанным и восприниматься как инструмент из будущего. Теперь это инструмент «здесь и сейчас», который активно вошел во многие сферы нашей жизни и начал влиять на экономику и социальную сферу. Работа НКО не исключение — мировая и российская практика показывают, что искусственный интеллект используют для отчетности, планирования сборов, аналитики данных.
Мировая практика: внедрение ИИ в работу НКО
По глобальному опросу Nonprofit Trends Report, проведенному в мае 2025-го, из 1229 НКО более половины уже используют или пилотируют ИИ. Модели применяют в дизайне программ, отчетности и операциях. Особенно активно ИИ используют в США, также в списке опрошенных компании из Германии, Франции, Нидерландов и Австралии. В Великобритании тоже виден рост: 76% благотворительных организаций уже используют ИИ в повседневных делах — это документы, админ-процессы, идеи для коммуникаций и маркетинга. Фонды-грантодатели, например, используют ИИ-технологии более прагматично и утилитарно. В частности, чтобы транскрибировать встречи, писать отчеты и черновики писем.
Искусственный интеллект действительно ускоряет подготовку отчетов и брифов, помогает приводить данные к единому формату и экономит часы на рутине, но при условии, что результаты просматривает человек и существуют базовые правила качества.
Движение GivingTuesday провело исследование и выделило три профиля готовности НКО к внедрению ИИ-технологий на выборке 930 организаций по миру:
- 56% уже пробовали и хотят расширять применение;
- 28% почти не использовали, но заинтересованы;
- 15% пробовали, но пока относятся скептически.
Благотворительность активно пробует ИИ, но пока не хватает достаточного обучения сотрудников использованию ИИ-инструментов и четкого понимания зон применения.
Четыре зоны: как работает ИИ в российской благотворительности
В России ИИ становится уверенной частью бизнес-процессов, но очень постепенно.
В 2024 году «Кухня НКО» и Research Energy выясняли, используют ли фонды искусственный интеллект для подготовки грантов. Большинство оказались готовы к цифровизации и быстро внедрили ИИ в процессы: 45% использовали ИИ при написании, 32% внесли правки по рекомендациям модели в финальный текст, еще 13% просто пробовали поработать с ИИ над этой задачей, но не внесли рекомендации от него в текст.
В России есть четыре рабочие зоны, где ИИ уже помогает НКО:
- операционные задачи, например контент и автоматизация;
- грантовая деятельность, включая антифрод;
- фандрайзинг;
- работа с данными, например анализ проблемы и планирование решений на основе цифр.
Потенциал есть, но упирается в то, как формализовать и обезопасить процессы. Основные барьеры — навыки и система управления. У многих команд нет понятной политики качества, процедур безопасности и описанных ролей. На это наслаивается культурный эффект ИИ-шейминг, то есть сотрудникам неловко открыто признавать использование ИИ, из-за чего организации теряют выгоду от экономии времени и не накапливают свой опыт. Также нельзя упускать и инженерную сторону: собственные ИИ-сервисы требуют разработки, а значит и привлечение внешних специалистов.
Российским НКО нужен инструмент, который поможет решать ежедневные задачи — от текстов до сервисов для подопечных. Один из таких инструментов — GigaChat (18+) от Сбера. Это большая языковая модель, которая позволяет ускорить работу с текстами для заявок и отчетов, быстрее и точнее анализировать данные, создавать изображения для соцсетей, и даже собирать чат-ботов и внутренних ассистентов для сотрудников. Это полностью российское решение — обработка и хранение данных происходят на серверах в РФ, что облегчает соблюдение требований по безопасности и защите персональных данных, что особенно важно для благотворительных организаций.
Сбер помогает перестраивать работу организациям и за счет системного обучения лидеров социального сектора. Конкурс «Лидеры социальной индустрии», в рамках программы «Колибри» благотворительного фонда Сбербанка «Вклад в будущее», дает возможность победителям бесплатно пройти обучение по программе СберУниверситета «Цифровая трансформация бизнеса». Кроме того, победители смогут разработать при поддержке экспертов свои собственные цифровые проекты, которые с помощью технологий полностью перестраивают работу с целевой аудиторией.
Кейсы на российском рынке
«Всё получится!», благотворительный фонд развития сопровождаемого трудоустройства
Проект «Всё получится! » появился в ответ на социальный вызов: молодые люди из уязвимых групп — с инвалидностью и опытом сиротства — нередко сталкиваются с барьерами при поступлении в вузы и поиске работы. Без поддержки на пороге взрослой жизни многие из них рискуют оказаться в изоляции.
Впервые о проблеме будущая команда проекта узнала в 2009 году, во время волонтерской поездки в Ефимовский детский дом в Ленинградской области. Уже тогда стало ясно, что проблема эта системная. Для ее решения в 2011 году создали благотворительный фонд. В основу его работы лег международный опыт применения технологии сопровождаемого трудоустройства. Подход оказался успешным — количество молодых людей, которые нашли работу с помощью фонда, выросло. Так, в 2014 году было трудоустроено 20 человек, а в 2019 году — более 100. Также с 2019 года проект начал передавать наработки в регионы — в стратегическом партнерстве с Благотворительным фондом Сбербанка «Вклад в будущее». Для этого была создана социальная франшиза «Всё получится!», а в 2022 году основан одноименный фонд.
Сегодня технология «Всё получится!» доступна в 18 регионах России, ежегодно поддержку получают более 1200 молодых людей, более 350 получают первый опыт работы. Но с ростом проекта появился и новый вызов: увеличивается число франчайзи — так, в 2019 году они были в восьми регионах, сегодня уже в 18, а в 2029 планируется поддержка франчайзи в 40 регионах России. И вместе с их количеством растет нагрузка на сопровождение.
Чтобы справиться с этой непростой задачей, команда подала заявку на конкурс «Лидеры социальной индустрии» в рамках программы «Колибри». Но обучение быстро показало: сначала важно разобрать сами процессы и только потом решать, что и как цифровизовать. Запрос трансформировался — вместо абстрактной цифровизации фокус сместился на понимание, где автоматизация реально нужна и что дает эффект.
Первым шагом стали самые простые, повторяющиеся задачи в разных отделах — то, что съедает много времени, но без чего система не работает. Сотрудники начали пробовать ИИ в рутине: писать шаблонные тексты, протоколы и черновики документов, готовить данные для внесения в таблицы и CRM (англ. Customer Relationship Management, система управления взаимоотношениями с клиентами), собирать типовые материалы для партнеров. Важную роль сыграла программа «Колибри»: одногруппник показал, как каждому сотруднику можно прописать ИИ-ассистента под свои задачи, провел мастер-класс, и эта запись даже вошла в материалы внутреннего обучения.
Параллельно проект собрал несколько баз знаний под разные задачи: грантовые заявки и партнерские предложения, методические материалы и описания кейсов, презентации и медиатексты, учебные материалы для разных аудиторий. Это позволило перейти от хаотичного поиска в папках к работе через ассистента. Один из любимых примеров — подготовка презентаций. Раньше при большом объеме накопленных материалов было сложно каждый раз собрать структуру под конкретную аудиторию и цель выступления. Сейчас команда загружает массив в ИИ-ассистента, задает цель и акценты — и получает шаблон презентации, близкий к нужному тону и запросу. Работа специалиста по коммуникациям сокращается на несколько часов, уходит ощущение, что каждый раз приходится заново изобретать велосипед.
Эффект пока измеряют скорее субъективно, через живые кейсы от сотрудников: сколько времени уходило на задачу «до» и «после», насколько быстрее стали готовиться презентации, тексты, аналитика для партнеров. Команда честно признает: они в начале пути, выделенных KPI (англ. Key Performance Indicator — ключевые показатели эффективности) по ИИ еще нет, но разница по времени ощущается. При этом важный вывод обучения — не становиться адептами ИИ и делегировать ему все задачи, а сделать его помощником, который улучшает твою жизнь и ускоряет процессы.
Безусловно, разный возраст и опыт людей в команде, заставляет их по-разному реагировать на новые инструменты, поэтому в «Всё получится!» стараются использовать ИИ только там, где он действительно снимает боль и помогает работе.
Отдельный результат по итогам обучения на программе СберУниверситета — выпускной проект по цифровизации корпоративного волонтерства: ситуативное наставничество для поддержки благополучателей в первых шагах к самостоятельной жизни. Чтобы упростить процесс распределения работы между волонтерами разных компаний, команда запустила чат-бот. Обучение в СберУниверситете дало главное — сообщество, возможность быть в одном инфополе с коллегами, и объективно оценивать, где цифровизация действительно нужна, а где только заберет ресурсы.
«Особые люди» и проект цифрового навигатора «Социальный кластер»
Некоммерческая организация «Особые люди» изначально создавалась в 2015 году для поддержки уральских семей, воспитывающих детей с нарушениями здоровья, прежде всего ментальными. В момент, когда родители узнают о диагнозе, это почти всегда шок и дезориентация: сложно понять, на какую помощь можно рассчитывать и с чего начать. Команда быстро увидела, насколько важна своевременная маршрутизация — понятный путь, который экономит силы и время на поиск информации.
Со временем стало понятно, что такая навигация нужна не только особым семьям, но и любому человеку, который попал в сложную жизненную ситуацию: потеря близкого, тяжелая болезнь, выход на пенсию, усыновление ребенка и другие события, которые меняют социальный статус. Так появился цифровой навигатор по мерам социальной поддержки для жителей Свердловской области — «Социальный кластер». Его особенность в том, что на одной площадке собраны не только меры поддержки от государства, но также услуги и товары от НКО и бизнеса. Пользователь видит весь набор доступных опций, может выбирать и комбинировать их специально под себя и свою ситуацию.
Сейчас на платформе размещены предложения более чем шести тысяч организаций, и все они встроены в маршруты — пошаговые алгоритмы получения помощи в разных жизненных ситуациях. Каждый маршрут проверяется группой профильных экспертов и обновляется по мере изменения нормативной базы.
Создание, структурирование и постоянное обновление такой базы — очень ресурсоемкая задача. Нужно проанализировать множество источников, спроектировать маршрут, подобрать шаблоны документов, составить картографию организаций. В ручном режиме на один маршрут уходило не меньше четырех недель, а мир тем временем меняется быстрее: появляются новые обстоятельства, когда людям нужна поддержка «здесь и сейчас». Стало ясно, что без технологического решения не обойтись.
С таким запросом — сократить срок создания маршрута с четырех недель до трех рабочих дней — команда пришла на конкурс «Лидеры социальной индустрии» и выиграла обучение в СберУниверситете. Уже в процессе обучения стало понятно, что курс не только про технологии, но и про общение с практикующими экспертами и коллегами, совместное решение реальных задач и тестирование гипотез. На выходе запрос превратился в конкретную цель.
Совместно с наставниками разработали техническое решение: комплекс микросервисов на базе ИИ, которые берут на себя большую часть работы по анализу, сбору и структурированию данных. За специалистами остается финальная экспертная валидация маршрута. Для НКО это возможность выполнять свою социальную миссию на новом уровне, эффективно используя ограниченные ресурсы.
Параллельно команда тестирует «умного ассистента» на портале и собирает набор идей, как улучшить пользовательский опыт для жителей и сделать навигатор удобным инструментом и для других организаций, работающих в социальной сфере.
«Дари тепло», автономная некоммерческая организация
В 2017 году появилась группа компаний «Патронажная дверь» — целью этого проекта было сделать процесс ухода за пожилыми и больными людьми, паллиативными больными, детьми с инвалидностью и ОВЗ, на дому и в больнице, удобным и доступным. Борис Миртов основал его вместе с женой — тогда семья столкнулась с необходимостью сиделки, и оказалось, что на рынке сложности с квалифицированным персоналом. Помог большой опыт сооснователей в разных сферах — жена с сильным бэкграундом в рекрутинге взяла на себя подбор и обучение, Борис — юридическую и операционную часть.
Изначально в планах было создать онлайн-платформу для заказа услуг сиделок, но в первые же месяцы существования проекта стало понятно: качественный уход — это офлайн-процесс. Клиенты не готовы управлять процессом в приложении, а сиделок важно видеть и проверять лично. В организации теперь правило: собеседование с сиделками только офлайн, и это позволяет набирать сильную команду. Дальше больше — три акселератора, партнерство с фондами и государством. Во время пандемии коронавируса команда закрывала «красные зоны» в десяти регионах и работала с 205 штатными волонтерами.
В 2025 году организация выиграла в конкурсе «Лидеры социальной индустрии» и прошла «Цифровую трансформацию» в СберУниверситете, что помогло автоматизировать работу. «Сбер очень нам помог — недавно бесплатно предоставил площадку для лекций и слета франчайзи. А также пригласили на обучение, и мы с удовольствием согласились», — рассказывает Миртов.
СберУниверситет помог внести изменения в процессы. Во-первых, LMS (англ. Learning Management System — система управления обучением): все базовое обучение менеджеров теперь в видео и тестах, и не нужно тратить дополнительный человеческий ресурс на проведение уроков. Это ускорило запуск новых точек. Во-вторых, ЭДО: франчайзинговые договоры на 200 листов перевели в электронный документооборот — и теперь вместо месяцев пересылок по почту, их подписывают онлайн.
ИИ используется прагматично. В маркетинге — генерация иллюстраций и макетов для календарей, рекламных материалов и креативов для соцсетей. В обучении для менеджеров — помогает транскрибировать тексты и быстрее находить нужные данные. На 2026 год фокус — довести «цифровую дисциплину» до всей сети и стабилизировать операционку во всех городах присутствия.
«Цифровой патронаж», проект помощи тяжелобольным детям фонда «Особенные дети», Республика Башкортостан
Благотворительный фонд «Особенные дети» из Уфы уже много лет помогает детям раннего возраста с тяжелыми диагнозами: тем, кто прошел абилитацию, интенсивную терапию, имеет инвалидность или высокий риск ее получить. Фонд был создан врачом-неонатологом и заслуженным врачом Республики Башкортостан Файрузой Латыповой. Он сочетает благотворительную работу с абилитацией и реабилитацией детей раннего возраста.
У специалистов, которые годами наблюдают малышей, есть важное преимущество — насмотренный клинический взгляд. По короткому видео они способны заметить отклонения не интуитивно, а опираясь на строгие критерии: симметрию и асимметрию, плавность и вариативность движений, синхронность. Фактически искусственный интеллект в проекте фонда масштабирует эту насмотренность, переводя экспертное знание в язык алгоритмов.
Сейчас фонд активно работает над созданием проекта «Цифровой патронаж» — мобильного приложения (18+) для родителей детей до одного года. Оно позволит отслеживать физическое и психомоторное развитие ребенка по коротким видео. Таким образом, родители снимают ролики по ключевым возрастным шагам, система автоматически проверит качество записи и обезличивает данные, а врач-эксперт оценивает видео по унифицированному чек-листу.
На основе этих данных к середине 2026 года планируется собрать корпус нормы и отклонений — фундамент для обучения нейросети. По сути, создается «словарь движений» первого года жизни: база знаний, на которой искусственный интеллект в дальнейшем сможет воспроизводить экспертную оценку и делать раннюю диагностику доступной тысячам семей. В том числе там, где особенно не хватает узких специалистов.
Проект уже поддержали перинатальные центры в Республике Башкортостан, и это поможет команде собирать клинически верифицированные данные, включая редкие случаи.
В 2025 году фонд подал «Цифровой патронаж» на конкурс Президентских грантов в направлении «охрана здоровья граждан» с планом реализации проекта с февраля 2026 по июнь 2027 года. Это позволит выстроить устойчивую модель финансирования и развивать приложение не как исследовательский прототип, а как реальный рабочий сервис для семей. Отдельная опора проекта — обучение в СберУниверситете по программе цифровой трансформации. Оно помогло сделать из идеи цель, и подобрать подходящие инструменты.
«Цифровой патронаж» — способ вернуть внимание туда, где его хронически не хватает: к ребенку первого года жизни и семье, которая остается с тревогой один на один.
Реклама, ПАО Сбербанк, 18+, erid: 2SDnjdpyjTE
