Стиль
Репост Джоконда улыбается: как нейросети российских ученых оживили картины
Стиль
Репост Джоконда улыбается: как нейросети российских ученых оживили картины
Репост
Джоконда улыбается: как нейросети российских ученых оживили картины
© Egor Zakharov
Специалисты из московского Центра искусственного интеллекта, открытого в 2018 году по инициативе Samsung, разработали алгоритм, который делает картины «живыми».

Анимирование портретов на фотографиях и даже старинных картинах осуществляется поразительно просто — алгоритму достаточно всего одного кадра с изображением движущегося лица. Суть в том, чтобы наложить на статическое изображение данные о движении. В итоге неподвижный портрет оживает, повторяя мимику лица из исходного видео.

Чем больше изображений вложено в обучение алгоритма, тем реалистичнее становится видео. Например, для «оживления» Джоконды использовалось 32 изображения, поэтому результат получился качественным, хотя жутковатым.

 

 

Как уточняет DailyMail, российские специалисты взяли за основу общедоступную базу данных VoxCeleb, которая содержит более 7 тыс. кадров со знаменитостями из видео на YouTube.

С таким набором данных алгоритму удалось собрать «знаковые», универсальные черты изображения: предметы, глаза, улыбки, шум и так далее. В дальнейшем ИИ распознает общие характеристики и экстраполирует их на неподвижные изображения, даже те, которые принадлежат временам, когда технологий для фото- и видеосъемки не существовало.